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Les grandes idées sur les données de santé

Principes de gouvernance des données autochtone

Dominique Legacy et Laura Ferreira-Legere ont travaillé avec les communautés…

BIG IDEAs about Health Data Speaker Series logo at the top left. Two smiling people Lucie Richard and Diana Ridgeway. Health Data Research Network Canada logo at bottom left.
Les grandes idées sur les données de santé

L'itinérance dans les données administratives sur la santé

Lucie Richard et Diana Ridgeway expliquent comment utiliser les identifiants…

Une femme d'origine sud-asiatique aux cheveux blonds et aux lunettes. Un homme blanc aux cheveux courts et aux lunettes. Le texte se lit comme suit : Anu Radha Verma et Nathan Lachowsky. Série de conférences Communautés 2ELGBTQQIA+ : santé chronique et données administratives sur la santé. Le logo du Réseau de recherche sur les données de santé du Canada se trouve en haut.
Les grandes idées sur les données de santé

Communautés 2ELGBTQQIA+ : santé chronique et données administratives sur la santé

Anu Radha Verma et le Nathan Lachowsky discutent de la…

Un homme souriant avec des lunettes Scott Sinclair, une jeune femme avec des cheveux noirs courts Stephanie Sinclair, une femme avec des cheveux blancs courts et des lunettes Marni Brownell, une femme avec des cheveux longs et des lunettes Anita Durksen. Le texte se lit comme suit : De grandes idées sur les données de santé. Série de conférences.
Les grandes idées sur les données de santé

SPECTRUM : Une approche partenariale pour produire une recherche percutante

Marni Brownell, Anita Durksen, Scott Sinclair et Stephanie Sinclair discutent…

Morgan Stirling, une personne non binaire blanche souriante aux cheveux bruns courts.
Les grandes idées sur les données de santé

Dépasser la binarité: Utiliser le sexe et le genre dans les données collectées de maniẻre routiniẻre

Morgan Stirling, candidate au doctorat à l’Université du Manitoba, présente…

Les grandes idées sur les données de santé

Données sociodémographiques au Canada : Utilisation et gouvernance

Dr Kwame McKenzie et Jemal Demeke du Wellesley Institute explorent…

Les grandes idées sur les données de santé

Principes de gouvernance des données autochtone

Dominique Legacy et Laura Ferreira-Legere ont travaillé avec les communautés autochtones pour élaborer des accords de gouvernance et de partage des données et permettre des analyses menées par les autochtones à l’aide des données du ICES

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BIG IDEAs about Health Data Speaker Series logo at the top left. Two smiling people Lucie Richard and Diana Ridgeway. Health Data Research Network Canada logo at bottom left.
Les grandes idées sur les données de santé

L'itinérance dans les données administratives sur la santé

Lucie Richard et Diana Ridgeway expliquent comment utiliser les identifiants de l’absence de chez-soi dans les données administratives de santé, en donnant un aperçu des améliorations de la qualité des données, de la validation des définitions de cas et des meilleures pratiques pour l’utilisation des identifiants de l’absence de chez-soi.

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Une femme d'origine sud-asiatique aux cheveux blonds et aux lunettes. Un homme blanc aux cheveux courts et aux lunettes. Le texte se lit comme suit : Anu Radha Verma et Nathan Lachowsky. Série de conférences Communautés 2ELGBTQQIA+ : santé chronique et données administratives sur la santé. Le logo du Réseau de recherche sur les données de santé du Canada se trouve en haut.
Les grandes idées sur les données de santé

Communautés 2ELGBTQQIA+ : santé chronique et données administratives sur la santé

Anu Radha Verma et le Nathan Lachowsky discutent de la faisabilité et de l’acceptabilité du couplage des données administratives sur la santé au sein des communautés 2S/LGBTQIA+, de la possibilité de comprendre les maladies chroniques et leur gestion dans nos communautés, et des possibilités pour l’avenir.

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Un homme souriant avec des lunettes Scott Sinclair, une jeune femme avec des cheveux noirs courts Stephanie Sinclair, une femme avec des cheveux blancs courts et des lunettes Marni Brownell, une femme avec des cheveux longs et des lunettes Anita Durksen. Le texte se lit comme suit : De grandes idées sur les données de santé. Série de conférences.
Les grandes idées sur les données de santé

SPECTRUM : Une approche partenariale pour produire une recherche percutante

Marni Brownell, Anita Durksen, Scott Sinclair et Stephanie Sinclair discutent de SPECTRUM, un partenariat entre le monde universitaire, le gouvernement et les organisations communautaires utilisant des données liées pour relever les défis de la politique sociale. La session souligne comment la collaboration favorise l’inclusion, la diversité, l’équité et l’accessibilité, en présentant des études qui démontrent l’impact de cette approche dans l’avancement de l’équité en matière de santé.

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Morgan Stirling, une personne non binaire blanche souriante aux cheveux bruns courts.
Les grandes idées sur les données de santé

Dépasser la binarité: Utiliser le sexe et le genre dans les données collectées de maniẻre routiniẻre

Morgan Stirling, candidate au doctorat à l’Université du Manitoba, présente certains des défis liés à l’utilisation précise et significative du sexe et du genre dans les données recueillies régulièrement. Au cours de cette séance, Morgan donne un aperçu de son travail axé sur l’inclusion et la représentation des personnes trans et de diverses identités de genre dans la recherche sur les services de santé en cancérologie.

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Les grandes idées sur les données de santé

Données sociodémographiques au Canada : Utilisation et gouvernance

Dr Kwame McKenzie et Jemal Demeke du Wellesley Institute explorent l’utilisation et la gouvernance des données sociodémographiques au Canada. Les données sociodémographiques étant de plus en plus reconnues comme un outil important pour suivre les disparités et faire progresser l’équité pour les populations marginalisées, ils expliquent comment le Wellesley Institute a renforcé le dialogue dans le secteur de la santé sur la manière de collecter, d’utiliser et de gouverner ces données de manière éthique et responsable.

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