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Des photos de gens souriants. Texte : Les grande idées sur les données de santé. Liste des conférencier-e-s 2026-2027. Logo du Réseau de recherche sur les données de santé du Canada au bas.

Nous sommes ravis d’annoncer la programmation 2026-2027 de la série de conférences « Les grandes idées sur les données de santé. » Maintenant dans sa quatrième année, « Les grands idées » rassemble des voix de premier plan issues de la recherche, des politiques, des soins de santé et du secteur public afin d’explorer comment les données administratives peuvent être utilisées pour faire progresser l’équité en santé au Canada.

Au moyen de présentations qui suscitent la réflexion, les conférencier-e-s examinent l’utilisation responsable des données désagrégées — notamment en fonction du sexe et du genre, de la race et de l’origine ethnique, du handicap, du revenu, du logement, de la langue et d’autres déterminants sociaux de la santé. Iels mettent également en lumière les méthodes de recherche émergentes et les pratiques en matière d’analyse des données qui intègrent l’inclusion, la diversité, l’équité, l’accessibilité et les perspectives communautaires dans les algorithmes, l’analyse distribuée, la participation communautaire et les outils d’évaluation de l’équité. Voir ci-dessous pour plus d’informations sur les speakers de cette saison et pour vous inscrire pour sauvegarder votre place !

Événements à venir

Concepts autochtones quantifiables : améliorer la précision de l’analyse démographique en intégrant la législation de la Loi sur les Indiens

24/09/2026 10 h 00 - 11 h 00 (HP) / 13 h 00 - 14 h 00 (HE)

INSCRIVEZ-VOUS ! Comment rendre les données sur la population autochtone plus précises — et plus pertinentes? Dans cette présentation, Kienan Williams présente sept concepts autochtones quantifiables (QIC)…

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Faire progresser la santé. Éviter les préjudices. Des données et une IA qui ne nuisent pas aux communautés que vous servez

26/11/2026 10 h 00 - 11 h 00 (HP) / 13 h 00 - 14 h 00 (HE)

INSCRIVEZ-VOUS ! Les données et l’intelligence artificielle peuvent accélérer les retombées sur la santé. Elles peuvent également accélérer les préjudices, à l’échelle de la population. En tant…

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Cartographier ensemble : le travail complexe et enrichissant de la co-conception

28/01/2027 10 h 00 - 11 h 00 (HP) / 13 h 00 - 14 h 00 (HE)

INSCRIVEZ-VOUS ! Que se passe-t-il lorsque des chercheuses, des chercheurs et des communautés construisent véritablement quelque chose ensemble? Le résultat est rarement parfait — et c’est justement…

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Audit des données de santé : concevoir une meilleure IA pour les systèmes humains

25/03/2027 10 h 00 - 11 h 00 (HP) / 13 h 00 - 14 h 00 (HE)

INSCRIVEZ-VOUS ! Les systèmes d’apprentissage automatique en soins de santé ne tiennent souvent pas leurs promesses, car nous ne disposons pas de moyens précis pour caractériser le…

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Méthodologies autochtones, données et gouvernance communautaire

27/05/2027 10 h 00 - 11 h 00 (HP) / 13 h 00 - 14 h 00 (HE)

INSCRIVEZ-VOUS ! À propos de la conférencière : Amanda Fowler-Woods est professeure adjointe au Centre manitobain des politiques de santé. Elle est titulaire d'un doctorat en sciences…

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